Documentação

Primeiros passos

i6RecSys

Priorização de itens, públicos e combinações pela probabilidade de resposta em cada contexto.

1 min de leitura

Família de decisão: Recommendation, Personalization, Propension & Assortment

Modela comportamento individual e coletivo a partir de eventos de navegação, compra e interação para ordenar o que oferecer, a quem e em que momento. Cobre desde recomendação dentro do produto até desenho de sortimento por loja e priorização de listas de contato.

Tipos de saída

  • Lista ordenada de itens por cliente ou sessão.
  • Score de propensão a compra, recompra e churn.
  • Público priorizado por campanha e canal.
  • Sortimento sugerido por loja, região ou cluster.
  • Combinações de cross-sell e up-sell.
  • Drivers de cada recomendação (afinidade, contexto, histórico).

Engines envolvidos

i6RecSys e i6Previsio.

Como chamar

js
await sdk.recsys().recommend({ dataset, table, context })
Nome Tipo Obrigatório Descrição
dataset string Sim Dataset de origem.
table string Sim Tabela de origem.
context object Sim Objeto livre com o contexto da recomendação.

Devolve: uma Promise com uma lista ordenada de itens recomendados (id, score).

Exemplo mínimo

html
<script src="https://cdn.infinity6.ai/releases/sdkweb/latest/bundle/i6sdk-web.js"></script>
<script type="module">
  async function main() {
    const sdk = new window.I6Sdk();
    const user = await sdk.auth().requireUser();
    if (!user) return;

    const result = await sdk.recsys().recommend({
      dataset: "<seu-dataset>",
      table: "<sua-tabela>",
      context: { userId: "<id>" },
    });
    console.log(result);
  }
  main();
</script>

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