Primeros pasos
i6Previsio
Proyección del comportamiento futuro de demanda, volumen y capacidad en diferentes horizontes y niveles de agregación.
1 min de lectura
Familia de decisión: Forecasting, Demand Modeling & Sales Planning
Modela la serie histórica de ventas, inventario, capacidad y variables externas para anticipar lo que tiende a ocurrir en cada combinación de producto, canal y ubicación. Sustenta decisiones de reposición, plan de ventas, asignación de capacidad y definición de metas, con lectura de los factores que empujan cada proyección hacia arriba o hacia abajo.
Tipos de salida
- Previsión de demanda por período, producto, canal y ubicación.
- Intervalos de confianza y escenarios optimista/pesimista.
- Riesgo de quiebre y de exceso de inventario por ítem.
- Sugerencia de reposición y cobertura en días.
- Plan de ventas y metas por jerarquía comercial.
- Drivers de cada proyección (estacionalidad, tendencia, precio, eventos).
Cómo llamar
await sdk.previsio().forecast({ dataset, table, horizon, granularity })| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
dataset |
string |
Sí | Dataset de origen. |
table |
string |
Sí | Tabla de origen. |
horizon |
string |
Sí | Horizonte de la previsión, por ejemplo "30d". |
granularity |
string |
Sí | Granularidad, por ejemplo "daily". |
Devuelve: una Promise con un array de puntos previstos (timestamp, value, lowerBound, upperBound).
Ejemplo mínimo
<script src="https://cdn.infinity6.ai/releases/sdkweb/latest/bundle/i6sdk-web.js"></script>
<script type="module">
async function main() {
const sdk = new window.I6Sdk();
const user = await sdk.auth().requireUser();
if (!user) return;
const result = await sdk.previsio().forecast({
dataset: "<tu-dataset>",
table: "<tu-tabla>",
horizon: "30d",
granularity: "daily",
});
console.log(result);
}
main();
</script>Soporte
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