i6RecSys

Familia de decisión: Recommendation, Personalization, Propension & Assortment

Modela el comportamiento individual y colectivo a partir de eventos de navegación, compra e interacción para ordenar qué ofrecer, a quién y en qué momento. Abarca desde la recomendación dentro del producto hasta el diseño de surtido por tienda y la priorización de listas de contacto.

Tipos de salida

• Lista ordenada de ítems por cliente o sesión.
• Score de propensión a compra, recompra y churn.
• Público priorizado por campaña y canal.
• Surtido sugerido por tienda, región o cluster.
• Combinaciones de cross-sell y up-sell.
• Drivers de cada recomendación (afinidad, contexto, historial).

Engines involucrados

i6RecSys e i6Previsio.

Cómo llamar

await sdk.recsys().recommend({ dataset, table, context })

Devuelve: una Promise con una lista ordenada de ítems recomendados (id, score).

Ejemplo mínimo

<script src="https://cdn.infinity6.ai/releases/sdkweb/latest/bundle/i6sdk-web.js"></script>
<script type="module">
  async function main() {
    const sdk = new window.I6Sdk();
    const user = await sdk.auth().requireUser();
    if (!user) return;

    const result = await sdk.recsys().recommend({
      dataset: "<tu-dataset>",
      table: "<tu-tabla>",
      context: { userId: "<id>" },
    });
    console.log(result);
  }
  main();
</script>